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Vista por organizaciones
Los tableros son uno de los dos componentes claves de Analytics, los tableros son representaciones visuales de estadísticas presentadas en gráficas, tablas y mapas, pueden ser vistos por cada organización, a la derecha se muestran los diferentes Tableros, arriba el filtro por organizaciones y luego el filtro por rango de tiempo, los tableros individuales muestran las entradas principales en cada categoría que son organizadas según el rango de tiempo seleccionado.
El listado de tableros de la izquierda muestras las principales categorías de tableros y es un atajo para alcanzar los tableros específicos directamente, hay tres categorías principales de tableros: de SD-WAN, de Seguridad y de Sistema.
El menú de filtro de organizaciones ayuda a navegar entre los diferentes clientes fácilmente.
El filtro del rango de tiempo selecciona un tiempo de inicio y final para los datos a mostrar, además de mostrar rangos predefinidos como “El ultimo día”, “Los últimos 7 días”, etc.
Las Vistas Top muestran las principales entradas de varias categorías de interés, dependiendo del tablero mostrado la información puede brindar información muy clara del estado de la red.
Es importante revisar el resumen de información mostrado en la parte superior de la página, por ejemplo, el número total de sitios en esa organización o el número total de registros de firewall para sesiones permitidas o denegadas, esta información es muy útil para tener un panorama general de la red en una sola pantalla.
Vista por dispositivos
Profundizando más allá del nivel de organizaciones, se puede filtrar las vistas para mostrar dispositivos específicos, esto mostrará la información relevante para una rama, seleccionando las pestañas mostrará varios niveles de detalle, la vista y formato sigue los principios generales para filtrar por organización, dispositivo y rango de tiempo, similarmente, las diferentes métricas se pueden tabular en gráficas y las graficas se pueden exportar. Algunas gráficas también permiten seleccionarlas para ver mayor detalle, los datos tabulados esta disponible y puede filtrarse y ordenarse.
Características de los tableros
- Cada gráfica tiene la opción de cambiar las métricas que se muestran.
- Cada gráfica puede ser ploteada en varios tipos de gráficas.
- Las gráficas pueden ser reordenadas en la pantalla (El orden personalizado no es persistente después de desloguearse de la plataforma).
- Las gráficas individuales pueden exportarse directamente como PNG, JPEG, PDF, y SVG.
Cada gráfica tiene la opción de cambiar las métricas que se muestran, por ejemplo, en la pantalla por defecto se muestra la gráfica ” Top Sites by Bandwidth ” sin embargo, se puede seleccionar del menú de métricas en el icono de la esquina en la parte superior derecha, las diferentes métricas para la gráfica, en este caso se listan “Volumen Tx Rx”, “Volumen Tx”, “Volumen Rx” y “Bandwidth” pero estas opciones cambiarán dependiendo del contexto de la gráfica que se muestre.
Otra característica útil de las gráficas es el “Chart Menu” que permite seleccionar de diferentes tipos de gráficas para mostrar los datos, vale la pena mencionar que los diferentes tipos de gráficas tienen diferentes características por lo que los datos mostrados pueden variar o el rango puede cambiar.
Esto es en parte debido al tipo de gráfica, por ejemplo, una gráfica de pastel listara cada parámetro como un porcentaje de los datos mostrados, mientras que una gráfica de líneas es capaz de mostrar los valores completos de una o varias series de datos en una única vista. El otro factor es simplemente la disponibilidad del tamaño de la pantalla, las gráficas se ajustarán para encajar la pantalla por lo que los rangos de datos pueden ser agregados o removidos para encajar.
Las series de tiempo en los tableros pueden ser ampliada al seleccionar con el puntero una sección de tiempo de la gráfica. Poner el puntero sobre la gráfica también muestra el dato de cada punto en la gráfica.
Otra característica muy importante es la opción de análisis de tendencias, Analytics es capaz de hacer modelado matemático de datos que es muy útil para obtener tendencias de los datos, como proyecciones de consumo de acho de banda y otros.
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